فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتاريخه وأنواعه المختلفة.
الذكاء الاصطناعي: المفاهيم، الخوارزميات، والتطبيقات
نظرة عامة
.استيعاب مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية والخوارزميات والتطبيقات العملية
يقدم هذا البرنامج التدريبي مدخلاً شاملاً إلى عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يعرّف المشاركين بالمفاهيم الأساسية، والخوارزميات المستخدمة، وأهم تطبيقاته العملية في مختلف القطاعات. ويجمع البرنامج بين الشرح النظري والتطبيق العملي من خلال محتوى رقمي مبسط يهدف إلى بناء فهم متكامل لهذا المجال المتسارع.
ومن خلال منهجية تعليمية هيكلية ومدروسة، يتناول البرنامج العلاقة بين الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، ويستعرض أهم الخوارزميات المستخدمة في التصنيف والانحدار والتجميع. كما يبين التطبيقات العملية في مجالات مثل الصحة والتعليم والأمن، مع التحديات الأخلاقية والقانونية المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي.
كما يساعد البرنامج المشاركين على التعرف إلى كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT، كوسيلة مهنية تدعم الابتكار والإبداع وتطوير الأداء في بيئة العمل.
الفئة المستهدفة
.للموظفين والطلاب والباحثين والمتخصصين في تحليل البيانات والتقنية
يستهدف هذا البرنامج العاملين في القطاعات المختلفة والدارسين الراغبين في اكتساب فهم عملي لتقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها في التطوير المؤسسي.
-
موظفو المؤسسات الحكومية والشركات الخاصة
-
طلاب الجامعات في تخصصات التكنولوجيا والإدارة
-
الباحثون والمهتمون بالذكاء الاصطناعي
-
العاملون في مجالات تحليل البيانات، والتسويق، والتعليم، والأمن السيبراني
ماذا ستتعلم
مخرجات التعلم
بنهاية البرنامج، سيكون المتعلّم قادراً على:
-
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتاريخه: الأسس والتطور وأنواع التقنيات الذكية.
- الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق: الفروق الهيكلية والعلاقات بينها.
- الخوارزميات الأساسية: الخوارزميات المستخدمة في التصنيف والانحدار والتجميع.
- التطبيقات في القطاعات: التطبيقات العملية في مجالات الصحة والتعليم والأمن.
- التحديات الأخلاقية والقانونية: القواعد والمسؤوليات المرتبطة بالاستخدام الذكي.
- أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي: توظيف التقنيات الحديثة لدعم الابتكار العملي.
أهداف البرنامج
:يمكّن البرنامج المتعلمين من تطوير معارفهم ومهاراتهم المهنية والقيادية من خلال
التمييز بين الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والتعلم العميق.
التعرف على أهم الخوارزميات المستخدمة في التطبيقات الرقمية.
تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي في مجالات تشغيلية مثل الصحة والتعليم والأمن.
تقييم التحديات الأخلاقية والقانونية المرتبطة بالتقنيات الحديثة.
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم الابتكار والإبداع المهني.
استراتيجية التقييم.
يتم تقييم أداء المتعلّم في البرنامج من خلال:
طرق التقييم:
الاختبار النهائي
اختبار معرفي شامل لتقييم مدى فهم المشارك لمفاهيم الذكاء الاصطناعي والخوارزميات والتطبيقات العملية.
يتم إجراؤه فور استكمال كافة محتويات المساق التعليمي